查找顺序： 一切皆对象，把Foo,B,A都看成对象 先在对象层找，如果对象层没有，再去元类层找，先Mymeta，再type 1、先对象层：Foo->B->A->object 2、然后元类层：Mymeta->type
class Mymeta(type): n = 444 def __call__(self, *args, **kwargs): obj = self.__new__(self) # self=Foo self.__init__(obj, *args, **kwargs) return objclass A(object): n = 333class B(A): n = 222class Foo(B, metaclass=Mymeta): # Foo=Mymeta(...) n = 111 def __init__(self, x, y): self.x = x self.y = yprint(Foo.n)print(type(object))obj = Foo(1, 2)print(obj.__dict__) # {"x":1,"y":2}
首先是单下划线开头，这个被常用于模块中，在一个模块中以单下划线开头的变量和函数被默认当作内部函数，如果使用 from a_module import * 导入时，这部分变量和函数不会被导入。不过值得注意的是，如果使用 import a_module 这样导入模块，仍然可以用 a_module._some_var 这样的形式访问到这样的对象。
在 Python 的官方推荐的代码样式中，还有一种单下划线结尾的样式，这在解析时并没有特别的含义，但通常用于和 Python 关键词区分开来，比如如果我们需要一个变量叫做 class，但 class 是 Python 的关键词，就可以以单下划线结尾写作 class_。
双下划线开头的命名形式在 Python 的类成员中使用表示名字改编 (Name Mangling)，即如果有一 Test 类里有一成员 __x，那么 dir(Test) 时会看到 _Test__x 而非 __x。这是为了避免该成员的名称与子类中的名称冲突。但要注意这要求该名称末尾没有下划线。
双下划线开头双下划线结尾的是一些 Python 的“魔术”对象，如类成员的 __init__、__del__、__add__、__getitem__ 等，以及全局的 __file__、__name__ 等。 Python 官方推荐永远不要将这样的命名方式应用于自己的变量或函数，而是按照文档说明来使用。
另外单下划线开头还有一种一般不会用到的情况在于使用一个 C 编写的扩展库有时会用下划线开头命名，然后使用一个去掉下划线的 Python 模块进行包装。如 struct 这个模块实际上是 C 模块 _struct 的一个 Python 包装。
更多关于命名的内容可以参考 PEP 8 《代码风格指南》的 Name Conventions 一节：
需要说明的是，由于这份文档看起来经过多次修改，双下划线开头的用法似乎曾经如 @makestory 所说，建议为类的私有成员，至少啄木鸟社区的 PEP 8 译文是这样写的，但 PEP 8 当前的官方版本中并没有体现。